Soustavy lineárních rovnic a Gaussova eliminace

Proč to potřebuji?

Soustavy rovnic potkáváš všude — od výpočtu proudů v elektrickém obvodu, přes ekonomické modely, až po počítačovou grafiku. Gaussova eliminační metoda (GEM) je univerzální algoritmus, kterým vyřešíš jakoukoli soustavu lineárních rovnic. Je to základ, na kterém stojí celá lineární algebra.

Předpoklady: Základní počítání s čísly (sčítání, násobení, zlomky). Nic víc nepotřebuješ.

Teorie

Co je soustava lineárních rovnic

Definice 1.1 — Lineární algebraická rovnice

Lineární algebraická rovnice o $n$ neznámých $x_1, x_2, \ldots, x_n \in \mathbb{R}$ je rovnice ve tvaru

$$a_1 x_1 + a_2 x_2 + \cdots + a_n x_n = b,$$

kde $a_1, a_2, \ldots, a_n \in \mathbb{R}$ jsou koeficienty a $b \in \mathbb{R}$ je konstanta (pravá strana).

Jednoduše řečeno: v lineární rovnici se neznámé vyskytují jen v první mocnině a nejsou navzájem násobeny. Například $3x_1 - 2x_2 + x_3 = 5$ je lineární rovnice, ale $x_1 \cdot x_2 = 3$ nebo $x^2 = 4$ lineární nejsou.

Definice 1.2 — Soustava lineárních rovnic (SLR)

Soustava $m$ lineárních algebraických rovnic o $n$ neznámých je:

$$\begin{aligned} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \cdots + a_{1n}x_n &= b_1 \\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \cdots + a_{2n}x_n &= b_2 \\ &\vdots \\ a_{m1}x_1 + a_{m2}x_2 + \cdots + a_{mn}x_n &= b_m \end{aligned}$$

Řešením soustavy je každá $n$-tice čísel $(s_1, s_2, \ldots, s_n)$, která splňuje všechny rovnice současně.

Poznámka — Kolik řešení může mít soustava?

Soustava lineárních rovnic má vždy právě jednu z těchto možností:

  1. Právě jedno řešení — rovnice se protínají v jednom bodě
  2. Nekonečně mnoho řešení — řešení závisí na parametru (parametrech)
  3. Žádné řešení — rovnice si vzájemně odporují

Je-li $b_1 = b_2 = \cdots = b_m = 0$ (všechny pravé strany jsou nulové), nazýváme soustavu homogenní. Homogenní soustava má vždy alespoň jedno řešení — triviální řešení $x_1 = x_2 = \cdots = x_n = 0$.

Maticový zápis soustavy

Abychom nemuseli neustále opisovat neznámé, zapíšeme koeficienty do tabulky — matice.

Definice — Matice soustavy a rozšířená matice

Matice soustavy $\mathbf{A}$ obsahuje jen koeficienty u neznámých. Rozšířená matice soustavy $(\mathbf{A}|\vec{b})$ přidává navíc sloupec pravých stran:

$$\mathbf{A} = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{pmatrix}, \qquad (\mathbf{A}|\vec{b}) = \left(\begin{array}{cccc|c} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} & b_1 \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} & b_2 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} & b_m \end{array}\right)$$

Příklad zápisu: Soustava

$$\begin{aligned} x_1 + 2x_2 + x_3 &= 3 \\ 3x_1 - x_2 - 3x_3 &= -1 \\ 2x_1 + 3x_2 + x_3 &= 4 \end{aligned}$$

se zapíše jako rozšířená matice:

$$\left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 3 & -1 & -3 & -1 \\ 2 & 3 & 1 & 4 \end{array}\right)$$

Elementární řádkové úpravy

Klíčový nápad: na rozšířené matici smíme provádět operace, které nemění množinu řešení, ale zjednodušují matici.

Věta 1.1 — Elementární řádkové úpravy

Následující operace s řádky matice zachovávají množinu řešení soustavy:

  1. Výměna dvou řádků: $R_i \leftrightarrow R_j$
  2. Vynásobení řádku nenulovým číslem: $\alpha \cdot R_i \to R_i$, kde $\alpha \neq 0$
  3. Přičtení násobku jednoho řádku k jinému: $R_i + \alpha \cdot R_j \to R_i$
Pozor!

Řádek smíme násobit pouze nenulovým číslem. Vynásobením nulou bychom ztratili informaci a změnili množinu řešení.

Gaussova eliminační metoda (GEM)

GEM je postup, kterým převedeme rozšířenou matici na řádkově odstupňovaný tvar (schodovitý tvar). Pak snadno vyčteme řešení zpětnou substitucí.

Definice — Řádkově odstupňovaný tvar

Matice je v řádkově odstupňovaném tvaru, jestliže:

  1. Obsahuje-li $i$-tý řádek samé nuly, pak všechny řádky pod ním jsou také nulové.
  2. První nenulový prvek v každém nenulovém řádku (tzv. pivot) leží ve sloupci s vyšším indexem než pivot předchozího řádku.

Typická struktura ($\#$ = pivot, $*$ = libovolné číslo):

$$\begin{pmatrix} \# & * & * & * & * \\ 0 & \# & * & * & * \\ 0 & 0 & 0 & \# & * \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$

Algoritmus GEM krok za krokem

  1. Začni v prvním sloupci. Najdi řádek s nenulovým prvkem (pokud je na pozici pivota nula, vyměň řádky).
  2. Pomocí operace „přičtení násobku" vynuluj všechny prvky pod pivotem v tomto sloupci.
  3. Přejdi na další sloupec a opakuj totéž pro menší podmatici.
  4. Pokračuj, dokud nezpracuješ všechny sloupce nebo řádky.

Výsledkem je matice v odstupňovaném tvaru. Řešení pak najdeš zpětnou substitucí — od posledního řádku nahoru.

Hodnost matice a existence řešení

Definice — Hodnost matice

Hodnost matice $\mathbf{A}$ (značíme $\text{hod}\,\mathbf{A}$ nebo $\text{rank}\,\mathbf{A}$) je počet nenulových řádků v jejím řádkově odstupňovaném tvaru. Ekvivalentně: počet pivotů.

Věta 1.2 — O existenci řešení (Frobeniova)

Soustava $\mathbf{A}\vec{x} = \vec{b}$ má řešení právě tehdy, když:

$$\text{hod}\,\mathbf{A} = \text{hod}\,(\mathbf{A}|\vec{b})$$

Navíc:

  • Je-li $\text{hod}\,\mathbf{A} = n$ (počet neznámých) → právě jedno řešení
  • Je-li $\text{hod}\,\mathbf{A} < n$ → nekonečně mnoho řešení (závisí na $n - \text{hod}\,\mathbf{A}$ parametrech)

Sloupce obsahující pivoty odpovídají bázovým proměnným (ty vyjádříme jednoznačně). Zbývající neznámé jsou volné proměnné — ty si můžeme zvolit libovolně (parametry řešení).

Homogenní a nehomogenní soustavy

Struktura řešení nehomogenní soustavy

Obecné řešení nehomogenní soustavy $\mathbf{A}\vec{x} = \vec{b}$ má tvar:

$$\vec{x} = \vec{p} + x_{f_1}\vec{h}_1 + x_{f_2}\vec{h}_2 + \cdots + x_{f_{n-r}}\vec{h}_{n-r}$$

kde $\vec{p}$ je partikulární řešení (jedno konkrétní řešení), $\vec{h}_1, \ldots, \vec{h}_{n-r}$ jsou řešení přidružené homogenní soustavy $\mathbf{A}\vec{x} = \vec{0}$ a $x_{f_1}, \ldots, x_{f_{n-r}}$ jsou volné proměnné.

Řešené příklady

Příklad 1 — Soustava 3×3 s jedním řešením

Řešte soustavu rovnic metodou GEM:

$$\begin{aligned} 3x_1 - 2x_2 - x_3 &= 5 \\ 2x_1 + 5x_2 - x_3 &= -4 \\ x_1 + 2x_2 + x_3 &= 3 \end{aligned}$$
Krok 1: Zapíšeme rozšířenou matici

Koeficienty a pravé strany přepíšeme do rozšířené matice:

$$\left(\begin{array}{ccc|c} 3 & -2 & -1 & 5 \\ 2 & 5 & -1 & -4 \\ 1 & 2 & 1 & 3 \end{array}\right)$$
Krok 2: Vyměníme R₁ a R₃ (chceme pivot 1)

Jednička v prvním sloupci třetího řádku se nám bude lépe pracovat jako pivot:

$$\xrightarrow{R_1 \leftrightarrow R_3} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 2 & 5 & -1 & -4 \\ 3 & -2 & -1 & 5 \end{array}\right)$$
Krok 3: Eliminujeme pod prvním pivotem

Vynulujeme prvky pod jedničkou v prvním sloupci:

$$\xrightarrow{\substack{R_2 - 2R_1 \to R_2 \\ R_3 - 3R_1 \to R_3}} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 0 & 1 & -3 & -10 \\ 0 & -8 & -4 & -4 \end{array}\right)$$

Výpočet: $R_2$: $(2-2, 5-4, -1-2, -4-6) = (0, 1, -3, -10)$. $R_3$: $(3-3, -2-6, -1-3, 5-9) = (0, -8, -4, -4)$.

Krok 4: Eliminujeme pod druhým pivotem
$$\xrightarrow{R_3 + 8R_2 \to R_3} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 0 & 1 & -3 & -10 \\ 0 & 0 & -28 & -84 \end{array}\right)$$

Výpočet $R_3$: $(0+0, -8+8, -4-24, -4-80) = (0, 0, -28, -84)$.

Krok 5: Zjednodušíme třetí řádek
$$\xrightarrow{-\frac{1}{28}R_3 \to R_3} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 0 & 1 & -3 & -10 \\ 0 & 0 & 1 & 3 \end{array}\right)$$
Krok 6: Zpětná substituce

Matice je v odstupňovaném tvaru. Čteme od posledního řádku:

  • $x_3 = 3$
  • $x_2 = -10 + 3x_3 = -10 + 9 = -1$
  • $x_1 = 3 - 2x_2 - x_3 = 3 - 2 \cdot (-1) - 3 = 2$

Řešení: $x_1 = 2, \; x_2 = -1, \; x_3 = 3$.

Příklad 2 — Homogenní soustava s nekonečně mnoha řešeními

Najděte všechna řešení homogenní soustavy:

$$\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 1 & -2 & 3 & 0 \\ 4 & 3 & -1 & 5 & 0 \\ 2 & 1 & 3 & -1 & 0 \end{array}\right)$$
Krok 1: Eliminujeme pod prvním pivotem
$$\xrightarrow{\substack{R_2 - 4R_1 \to R_2 \\ R_3 - 2R_1 \to R_3}} \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 1 & -2 & 3 & 0 \\ 0 & -1 & 7 & -7 & 0 \\ 0 & -1 & 7 & -7 & 0 \end{array}\right)$$
Krok 2: Eliminujeme třetí řádek
$$\xrightarrow{R_3 - R_2 \to R_3} \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 1 & -2 & 3 & 0 \\ 0 & -1 & 7 & -7 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \xrightarrow{-R_2 \to R_2} \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 1 & -2 & 3 & 0 \\ 0 & 1 & -7 & 7 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right)$$
Krok 3: Identifikujeme bázové a volné proměnné

Pivoty jsou ve sloupcích 1 a 2 → bázové proměnné: $x_1, x_2$.

Sloupce 3 a 4 nemají pivot → volné proměnné: $x_3, x_4$ (můžeme volit libovolně).

$\text{hod}\,\mathbf{A} = 2$, počet neznámých $n = 4$ → řešení závisí na $4 - 2 = 2$ parametrech.

Krok 4: Zpětná substituce

Z druhé rovnice: $x_2 = 7x_3 - 7x_4$

Z první rovnice: $x_1 = -x_2 + 2x_3 - 3x_4 = -(7x_3 - 7x_4) + 2x_3 - 3x_4 = -5x_3 + 4x_4$

Obecné řešení zapíšeme vektorově:

$$\begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = x_3 \begin{pmatrix} -5 \\ 7 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + x_4 \begin{pmatrix} 4 \\ -7 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}, \quad x_3, x_4 \in \mathbb{R}$$
Příklad 3 — Nehomogenní soustava s parametrickým řešením

Najděte všechna řešení soustavy:

$$\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & -1 & 1 & -1 & 1 \\ 2 & 1 & -1 & 2 & 2 \\ 3 & 3 & -3 & 5 & 3 \\ 1 & 2 & -1 & 3 & 2 \end{array}\right)$$
Krok 1: Eliminujeme pod prvním pivotem
$$\xrightarrow{\substack{R_2 - 2R_1 \to R_2 \\ R_3 - 3R_1 \to R_3 \\ R_4 - R_1 \to R_4}} \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & -1 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 3 & -3 & 4 & 0 \\ 0 & 6 & -6 & 8 & 0 \\ 0 & 3 & -2 & 4 & 1 \end{array}\right)$$
Krok 2: Eliminujeme pod druhým pivotem
$$\xrightarrow{\substack{R_3 - 2R_2 \to R_3 \\ R_4 - R_2 \to R_4}} \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & -1 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 3 & -3 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \end{array}\right)$$
Krok 3: Posuneme nenulový řádek nahoru
$$\xrightarrow{R_3 \leftrightarrow R_4} \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & -1 & 1 & -1 & 1 \\ 0 & 3 & -3 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right)$$

$\text{hod}\,\mathbf{A} = \text{hod}\,(\mathbf{A}|\vec{b}) = 3$. Počet neznámých $n = 4$ → řešení závisí na $4 - 3 = 1$ parametru.

Krok 4: Zpětná substituce

Pivoty ve sloupcích 1, 2, 3 → bázové proměnné $x_1, x_2, x_3$. Volná: $x_4 = k, \; k \in \mathbb{R}$.

Z třetí rovnice: $x_3 = 1$

Z druhé: $3x_2 = 3x_3 - 4x_4 = 3 - 4k$ → $x_2 = 1 - \frac{4}{3}k$

Z první: $x_1 = 1 + x_2 - x_3 + x_4 = 1 + (1 - \frac{4}{3}k) - 1 + k = 1 - \frac{1}{3}k$

Položíme $x_4 = 3k$ (volba pro hezčí čísla):

$$\begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + k\begin{pmatrix} -1 \\ -4 \\ 0 \\ 3 \end{pmatrix}, \quad k \in \mathbb{R}$$
Příklad 4 — Soustava bez řešení

Ukažte, že následující soustava nemá řešení:

$$\left(\begin{array}{cc|c} 1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 3 \\ -1 & 2 & -2 \end{array}\right)$$
Krok 1: Převedeme GEM na odstupňovaný tvar
$$\xrightarrow{\substack{R_2 - R_1 \to R_2 \\ R_3 + R_1 \to R_3}} \left(\begin{array}{cc|c} 1 & 1 & 1 \\ 0 & -2 & 2 \\ 0 & 3 & -1 \end{array}\right) \xrightarrow{R_3 + \frac{3}{2}R_2 \to R_3} \left(\begin{array}{cc|c} 1 & 1 & 1 \\ 0 & -2 & 2 \\ 0 & 0 & 2 \end{array}\right)$$
Krok 2: Interpretace posledního řádku

Poslední řádek odpovídá rovnici:

$$0 \cdot x_1 + 0 \cdot x_2 = 2 \quad \Longrightarrow \quad 0 = 2$$

To je spor! Žádné hodnoty $x_1, x_2$ tuto rovnici nesplní.

Formálně: $\text{hod}\,\mathbf{A} = 2$, ale $\text{hod}\,(\mathbf{A}|\vec{b}) = 3$. Hodnosti se nerovnají → soustava nemá řešení.

Příklad 5 — Aplikace: Interpolace polynomem

Jsou dány body $P[1, 6]$, $Q[-1, 8]$, $R[2, 11]$. Určete rovnici polynomu 2. stupně $y = ax^2 + bx + c$ procházejícího těmito body.

Krok 1: Sestavíme soustavu rovnic

Dosadíme souřadnice bodů do $y = ax^2 + bx + c$:

$$\begin{aligned} P[1,6]: \quad a + b + c &= 6 \\ Q[-1,8]: \quad a - b + c &= 8 \\ R[2,11]: \quad 4a + 2b + c &= 11 \end{aligned}$$
Krok 2: Rozšířená matice a GEM
$$\left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 6 \\ 1 & -1 & 1 & 8 \\ 4 & 2 & 1 & 11 \end{array}\right) \xrightarrow{\substack{R_2 - R_1 \to R_2 \\ R_3 - 4R_1 \to R_3}} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 6 \\ 0 & -2 & 0 & 2 \\ 0 & -2 & -3 & -13 \end{array}\right)$$ $$\xrightarrow{R_3 - R_2 \to R_3} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 6 \\ 0 & -2 & 0 & 2 \\ 0 & 0 & -3 & -15 \end{array}\right)$$
Krok 3: Zpětná substituce

$-3c = -15 \Rightarrow c = 5$

$-2b = 2 \Rightarrow b = -1$

$a = 6 - b - c = 6 + 1 - 5 = 2$

Výsledek: $y = 2x^2 - x + 5$

Příklad 6 — Homogenní soustava s pouze triviálním řešením

Určete všechna řešení homogenní soustavy:

$$\left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & 2 & 2 & 0 \\ 1 & 2 & 3 & 0 \\ 3 & 4 & 5 & 0 \end{array}\right)$$
Krok 1: GEM
$$\xrightarrow{\substack{R_2 - 2R_1 \\ R_3 - R_1 \\ R_4 - 3R_1}} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 0 \end{array}\right) \xrightarrow{\substack{R_2 \leftrightarrow R_3 \\ R_4 - R_3 \to R_4}} \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right)$$
Krok 2: Zpětná substituce

$\text{hod}\,\mathbf{A} = 2$, neznámých $n = 3$ → volná proměnná: $x_3 = t$.

$x_2 = -2t$, $\;x_1 = -x_2 - x_3 = 2t - t = t$.

$$\begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = t \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \end{pmatrix}, \quad t \in \mathbb{R}$$

Cvičení k procvičení

Cvičení 1: Řešte soustavu rovnic metodou GEM:

$$x_1 + x_2 - 2x_3 + 3x_4 = 4 \qquad 2x_1 + 3x_2 + 3x_3 - x_4 = 3 \qquad 5x_1 + 7x_2 + 4x_3 + x_4 = 5$$

$x_1 = 1 + x_2 - 2x_3 + 3x_4 - \text{...}$ Řešení: $x_1 + 2x_3 - 3x_3 - 2x_4 + 4x_5 = 1$. Nekonečně mnoho řešení závisejících na volných proměnných.

Cvičení 2: Určete všechna řešení homogenní soustavy (zapište jako rozšířenou matici a použijte GEM):

$$\begin{aligned} x_1 + 2x_2 + 3x_3 &= 0 \\ 4x_1 + 7x_2 + 5x_3 &= 0 \\ x_1 + 6x_2 + 10x_3 &= 0 \\ x_1 + x_2 - 4x_3 &= 0 \end{aligned}$$

Řešení: $(x_1, x_2, x_3)^T = (0, 0, 0)^T$ — pouze triviální řešení (hodnost = 3 = počet neznámých).

Cvičení 3: Řešte soustavu:

$$\begin{aligned} x_1 + x_2 - 2x_3 + 3x_4 &= 4 \\ 2x_1 + x_2 + 3x_3 + 3x_4 &= 3 \\ 5x_1 + 7x_2 + 4x_3 + x_4 &= 5 \end{aligned}$$

Výsledek: nemá řešení (sporná rovnice $0 = c \neq 0$).

Cvičení 4: Homogenní soustava — najděte obecné řešení:

$$\left(\begin{array}{ccc|c} 1 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & 2 & 2 & 0 \\ 1 & 2 & 3 & 0 \\ 3 & 4 & 5 & 0 \end{array}\right)$$

$(x_1, x_2, x_3)^T = t(1, -2, 1)^T$, $t \in \mathbb{R}$.

Cvičení 5: Jsou dány body $P[-2, 0]$, $Q[1, 6]$, $R[-1, 6]$, $S[3, 30]$. Určete rovnici polynomu stupně 3 ($y = ax^3 + bx^2 + cx + d$) procházejícího těmito body.

$y = x^3 - x + 6$

Cvičení 6: Řešte soustavu, kde pravé strany nejsou nulové:

$$\begin{aligned} x_1 + x_2 + 2x_3 + 3x_4 &= 4 \\ 2x_1 + x_2 + 3x_3 - x_4 &= 3 \\ 5x_1 + x_2 + 7x_3 + x_4 &= 5 \end{aligned}$$

Řešení závisí na 2 parametrech (hodnost = 2, neznámých = 4). Obecné řešení vyjádřete jako partikulární + lineární kombinaci vektorů.

Cvičení 7: Řešte soustavu s podíly — použijte substituci $u = \frac{1}{x+y}$, $v = \frac{1}{x-y}$:

$$\frac{1}{x+y} + \frac{1}{x-y} = 1 \qquad \frac{6}{x+y} + \frac{12}{x-y} = 7$$

$(x, y)^T = (3, 6; -2, 4)^T$. Po substituci $u + v = 1$ a $6u + 12v = 7$, řešíme lineární soustavu pro $u, v$.

Cvičení 8: Soustava s absolutní hodnotou — rozepište na případy a řešte:

$$3(x-1)(x+2) - 2(y-2)(y+3) = 20 \qquad 2(x-1)(x+2) + 3(y-2)(y+3) = -4$$

Substituujte $u = (x-1)(x+2) = x^2+x-2$ a $v = (y-2)(y+3) = y^2+y-6$. Pak $3u - 2v = 20$ a $2u + 3v = -4$. Řešení: $u = 4, v = -4$, odkud $x \in \{2, -3\}$, $y \in \{1, -2\}$.

Shrnutí

Klíčové vzorce a pojmy

  • Rozšířená matice: $(\mathbf{A}|\vec{b})$ — koeficienty + pravé strany
  • Elementární řádkové úpravy: výměna řádků, násobení řádku nenulovým číslem, přičtení násobku
  • GEM: převedení na odstupňovaný tvar + zpětná substituce
  • Hodnost: $\text{hod}\,\mathbf{A}$ = počet pivotů (nenulových řádků v odstupňovaném tvaru)
  • Řešitelnost: $\text{hod}\,\mathbf{A} = \text{hod}\,(\mathbf{A}|\vec{b})$ → řešení existuje
  • Jednoznačnost: $\text{hod}\,\mathbf{A} = n$ → právě jedno řešení
  • Obecné řešení: $\vec{x} = \vec{p} + \sum x_{f_i}\vec{h}_i$ (partikulární + homogenní)
Časté chyby
  • Zapomeneš provést operaci i na sloupec pravých stran
  • Numerická chyba při výpočtu — zapisuj si přesně, jakou úpravu provádíš
  • Zaměníš bázovou a volnou proměnnou — pivoty určují bázové!
  • U homogenní soustavy zapomeneš, že $\vec{0}$ je vždy řešení